MySQL修炼之联结与集合浅析


联结查询

联结查询就是指两张或者以上的表之间进行匹配查询,一般称之为水平操作,就是最终结果会包含这几个表中所有的列,MySQL中有三种联结操作,交叉联结、内联结、外联结。

交叉联结叫做CROSS JOIN,他对两个表执行笛卡儿积,他将返回两个表中所有列的组成,比如左表中有n条数据,右表中有m条数据,那么最终结果就是n*m条,但是也可以自己与自己联结,那么最终结果就是n*n条,比如下面语句。

 select * from orders as a  cross join orders as b; +---------+--------+---------+--------+ | orderId | userId | orderId | userId | +---------+--------+---------+--------+ |   10007 |      2 |   10001 |      1 | |   10006 |      4 |   10001 |      1 | ..... |   10002 |      1 |   10007 |      2 | |   10001 |      1 |   10007 |      2 | +---------+--------+---------+--------+  49 rows in set (0.01 sec)  

由于orders表中有7条数据,那么最后将生成49条数据,还有一种写法是下面这样的。

 mysql> select * from orders as a  ,orders as b; 

他们的结果都相同,只是写法不同,上面的写法是在1989年,美国国家标准学会对SQL进行的规范,称之为ANSI SQL 89标准,而第一种写法是92年规定的。

交叉联结有个用处就是快速生成重复数据,比如下面语句。

 insert orders select a.orderId,a.userId from orders as a ,orders as b limit 10; 

下面就是内联结,分为两部,首先产生笛卡儿积,然后在根据后面ON的过滤条件来过滤,他产生两个表中具有相同记录的值。

MySQL修炼之联结与集合浅析

在ON后面除了等于运算符 (=) 之外,还可以使用其他运算符,例如大于 ( >)、小于 ( <) 和不等于 ( <>) 运算符来构成连接条件。

最后一个是OUTER JOIN,可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据,与INNER JOIN不同的是,在通过OUTER JOIN添加的保留表中存在未找到的匹配数据,MySQL支持LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN,写的时候可以省略OUTER 。

下面是LEFT JOIN所示图,LEFT JOIN返回左表 (table1) 中的所有记录,以及右表 (table2) 中的匹配记录。

MySQL修炼之联结与集合浅析

下面是RIGHT  JOIN所示图,RIGHT JOIN返回右表 (table2) 中的所有记录,以及左表 (table1) 中的匹配记录。

MySQL修炼之联结与集合浅析

集合操作

MySQL中有个UNION运算符,用于组合2个或多个SELECT结果集,并删除SELECT语句之间的重复行,使用他时候要遵循以下基本规则:

  • 所有SELECT语句中出现的列数和顺序 必须相同。
  • 列也必须具有相同的数据类型。

如现在有以下表

 CREATE TABLE t1 (     id INT PRIMARY KEY );  CREATE TABLE t2 (     id INT PRIMARY KEY );  INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3); INSERT INTO t2 VALUES (2),(3),(4); 

执行以下SQL

 SELECT id FROM t1 UNION SELECT id FROM t2; 

最终结果是这样的。

 +----+ | id | +----+ |  1 | |  2 | |  3 | |  4 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec) 

UNION语句默认会从结果行集中删除重复的数据,但是,可以使用UNION ALL获取重复记录。

 SELECT id FROM t1 UNION ALL  SELECT id FROM t2; 

结果如下

 +----+ | id | +----+ |  1 | |  2 | |  3 | |  2 | |  3 | |  4 | +----+ 6 rows in set (0.00 sec) 

UNION 和 JOIN 之间的基本区别在于 UNION 水平组合结果集,而 JOIN 语句垂直组合结果集。

MySQL修炼之联结与集合浅析

总结

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